Modul
KI-Mündigkeit
Das Spiralcurriculum für kognitive Souveränität. Wie Lernende von der Sek I bis zur Sek II in fünf Strängen zur Kognitiven Souveränität gelangen.
Abgleich mit internationalen Kompetenzrahmen
Der Begriff KI-Mündigkeit wird hier bewusst breiter gefasst als Prompt Literacy. OECD und Europäische Kommission beschreiben AI Literacy als Zusammenspiel aus Wissen, Fähigkeiten und Haltungen. PISA 2029 nimmt Media and Artificial Intelligence Literacy als innovativen Bereich auf. UNESCO ergänzt Kompetenzrahmen für Lernende und Lehrpersonen.
Für Schulen heißt das: Lernende sollen KI-Systeme nicht nur bedienen, sondern erkennen, prüfen, gestalten, begrenzen und verantworten können. Genau diese Logik steckt in den fünf Strängen der Spirale.
Die 5 Stränge der Spirale
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Quellenkritik
Vom Faktencheck (Sek I) zur Systemkritik von Bias (Sek II).
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Prompt Literacy
Vom einfachen Befehl zum ziel-, kontext- und qualitätsklaren Prompt. Entscheidend ist nicht eine bestimmte Prompt-Technik, sondern die Fähigkeit, die Rolle der KI passend zur Aufgabe zu setzen.
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Error Checking
Halluzinationen erkennen und Outputs verifizieren.
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Metakognition
Reflexion: Wann nutze ich KI? Wann denke ich selbst?
⚖️
Ethik
Datenschutz, Urheberrecht und soziale Auswirkungen verstehen.
Progression: Sek I vs. Sek II
Sekundarstufe I
Fokus: Anwenden, Erkennen, Prüfen
- Geschichte: "Tagebuch eines römischen Legionärs" mit Chatbot ideieren. Fakten im Schulbuch prüfen.
- Biologie: Pflanzenzelle generieren lassen. Bild mit Lehrbuch vergleichen (Error Checking).
- Deutsch: KI schreibt 3 alternative Enden für eine Geschichte. Schüler wählt das beste aus.
Sekundarstufe II
Fokus: Synthese, Kritik, Kognitive Souveränität
- Geschichte: Zwei KI-Texte zum Kolonialismus vergleichen. Bias und Eurozentrismus analysieren.
- Biologie: Aktuelle CRISPR-Studien von KI zusammenfassen lassen. Originalstudie lesen und KI-Verkürzungen kritisieren.
- Deutsch: "Streitgespräch" mit KI über Faust-Interpretation. Eigene These gegen den Bot verteidigen.
Die 12 Axiome der KI-Mündigkeit
1. Human Agency First
Der Mensch führt, die KI assistiert. Wir delegieren Aufgaben, nicht die Verantwortung.
2. Kognition als Prozess
Ziel ist das Denken ("Wie komme ich dahin?"), nicht nur das Produkt ("Was ist die Antwort?").
3. Vorläufigkeit
Jeder KI-Output ist ein Entwurf. Er erfordert immer menschliche Veredelung.
4. Konstruktive Reibung
Wir bauen absichtlich Hürden ein, um das "blinde Übernehmen" zu verhindern.
5. Metakognitive Pflicht
Lernende müssen reflektieren, wie die KI ihr Denken beeinflusst hat.
6. Ethik ist überall
Jede KI-Nutzung hat eine ethische Dimension (Stromverbrauch, Bias, Daten).
7. Kontext-Integration
KI-Mündigkeit ist kein Fach, sondern eine Querschnittskompetenz.
8. Literacy als Repertoire
Teil einer breiteren Medien- und Datenkompetenz.
9. Entwicklungs-Progression
Vom einfachen Prompting (Sek I) zur Systemkritik (Sek II).
10. Scaffolding zur Autonomie
Lehrpersonen stützen am Anfang stark und ziehen sich dann zurück.
11. Systemverständnis
Verstehen, dass KI Teil eines sozio-technischen Systems ist (Datenmacht).
12. Menschliche Interaktion
KI ersetzt niemals den Dialog zwischen Menschen im Klassenzimmer.