Betrieb · Modell C

Betrieb — Modell C

Infrastruktur, Recht, Ökosystem: vom EU AI Act über On-Prem-/OSS-Stacks bis zu den nationalen DACH-Rahmen. Die technische und regulatorische Grundlage hinter Modell A und B.

Stand
2026-04-30
Lesedauer
1 min
Zielgruppe
IT, Schulleitung, Behoerden

Modell C — Betrieb

Infrastruktur, Recht, Ökosystem

Modell C ist die regulatorisch-infrastrukturelle Grundschicht, ohne die weder Pädagogik (Modell A) noch Schulentwicklung (Modell B) tragen. Vier Bausteine:

  • Ökosystem — wer baut die Modelle, wer trainiert sie wofür, welche Anbieter spielen für Schulen welche Rolle, und wie unterscheidet sich das zwischen Cloud, On-Prem und Open-Source.
  • EU AI Act für Schulen — was die Verordnung (EU) 2024/1689 seit dem 2. Februar 2025 für Bildungs­institutionen konkret bedeutet, inklusive Hochrisiko-Klassifikation einzelner Anwendungs­fälle.
  • On-Prem & OSS — wann lohnt sich der Eigenbetrieb, welche Open-Source-Stacks (Llama, Mistral, GPT-OSS, vLLM) sind schultauglich, Hardware- und Wartungs-Kosten realistisch beziffert.
  • Nationale Rahmen — Schweiz, Deutschland, Österreich im Vergleich: Datenschutz (revDSG, DSGVO), Bildungs­gesetzgebung, Förder­programme.

Wo anfangen

IT-Verantwortliche und Schulleitungen steigen sinnvollerweise über Ökosystem ein, um den Anbieter­markt zu sortieren. Wer schon konkret plant, geht direkt zu EU AI Act und Nationale Rahmen.

In diesem Hub

EU AI Act für Schulen

Was der EU AI Act für Schulen in der DACH-Region konkret heißt: Timeline Feb 2025 bis Aug 2027, verbotene Praktiken, Hochrisiko-Systeme im Bildungsbereich, GPAI-Transparenz.

Schulleitung, IT, Behoerden

Nationale Rahmen DACH

Die nationalen und kantonalen Rahmen für KI in Schulen: Schweiz (EDK, educa, Kantone), Deutschland (KMK, telli, Länder), Österreich (BMBWF, Pilotschulen). Mit Primärquellen.

Schulleitung, IT, Behoerden

Infrastruktur & Ökosystem

Modell C: Das fundamentale Ökosystem der Schule. Infrastruktur, Geräte und Plattformen als Basis für KI-Didaktik.

Schulleitung, IT, Behoerden

On-Prem & Open-Source-LLMs für Schulen

Wann lohnt sich eigenes Hosting von KI-Modellen in Schulen? Llama 4, Mistral, Gemma, Qwen im Vergleich. Ollama/vLLM, Total Cost of Ownership, Datenschutz-Trade-offs.

Schulleitung, IT, Behoerden