Kernaussage. Ein Custom Assistent spart nicht die KI-Nutzung, sondern standardisiert sie. Das ist didaktisch und rechtlich wertvoll: Reproduzierbarkeit, Teilbarkeit und Prüfbarkeit werden erst damit möglich – drei Eigenschaften, die reine Prompt-Ad-hoc-Nutzung nicht liefert.

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Plattformvergleich

ChatGPT – Custom GPTs

Stärke: Größtes Ökosystem, GPT-Store mit Vorlagen, Aktions-/API-Integration, einfache öffentliche Freigabe.
Schwäche: Datei-Kontext ist statisch; bei Material-Update muss neu hochgeladen werden.
Für Schulen: Enterprise/EDU-Tier wählen, um Trainingsdaten-Opt-out zu sichern.

Claude – Projects

Stärke: Persistenter Kontext über viele Gespräche, sehr gute Analyse langer Dokumente, Team-Share über Workspaces.
Schwäche: keine öffentliche Freigabe, keine Actions auf externe APIs.
Für Schulen: > 50 Universitäten nutzen Claude for Education campusweit; für CH-Kantone Verträge prüfen.

Google – Gemini Gems

Stärke: Live-Google-Drive-Integration – Gem zieht Updates aus Docs/Sheets automatisch. Tiefe Classroom- und Workspace-Anbindung.
Schwäche: nur innerhalb des Google-Ökosystems; weniger flexible Modellwahl.
Für Schulen: stark, wenn die Schule ohnehin Workspace for Education nutzt.

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System-Prompt nach RODES-Framework

RODES – Role, Objective, Details, Examples, Sense Check – ist das am besten dokumentierte Prompt-Framework für Custom-Assistenten. Eine schulreife Vorlage:

# Role
Du bist Assistent für eine Lehrperson an einer Sekundarschule in der Schweiz.
Du unterstützt bei Unterrichtsvorbereitung und formativem Feedback.

# Objective
Du entwirfst differenzierte Aufgabenideen zum vorgegebenen Lernziel.
Du lieferst 3 Varianten: leichter, mittlerer, anspruchsvoller Zugang.

# Details / Kontext
- Lehrplan 21, Zyklus 3
- Kanton <Kanton>, Fach <Fach>, Klasse <Stufe>
- Unterrichtszeit pro Aufgabe: 15–25 Minuten
- Nutzungsvereinbarung: KI darf Vorschläge machen, Bewertung bleibt Lehrperson
- Sprachregister: klar, freundlich, keine Duzen-Empfehlungen ohne Rückfrage

# Examples
Beispielhafter Input: „Lernziel: SuS unterscheiden kausale und konsekutive Satzverbindungen."
Beispielhafter Output: 3 Aufgabenvarianten, je mit Material, Auftrag, Lösungshinweis,
Selbstkontrolle, Anknüpfung an Kompetenzstufe.

# Sense Check
Bevor du eine Aufgabe ausgibst: Prüfe, ob
(a) der Generativitätsgrad zum Lernziel passt,
(b) KI-Einsatz durch Lernende in der Aufgabe sinnvoll beschränkt wird,
(c) die Aufgabe ohne deine Hilfe bewertbar ist.
            

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10 schulreife Assistenten-Rezepte

1. Differenzierungs-Assistent: Input: Aufgabe + Klassenbeschreibung. Output: 3–5 differenzierte Varianten.
2. Rückmelde-Assistent (formativ): Input: Schülertext + Kriterienraster. Output: wertschätzende, kriteriengeleitete Rückmeldung als Entwurf für die Lehrperson.
3. Aufgaben-Validator: Input: Entwurf einer Prüfungsaufgabe. Output: Prüfung auf KI-Festigkeit, Generativitätsgrad, Eindeutigkeit.
4. Elternbrief-Generator: Input: Anlass + Zielton. Output: Entwurf, den die Lehrperson anpasst. Kein Versand ohne Freigabe.
5. Lehrplan-21-Navigator: Input: Thema. Output: passende Kompetenzen, Kompetenzstufen, Queranschlüsse.
6. Quiz-Designer: Input: Stoffgebiet + Kompetenzstufe. Output: 10 Items mit Lösungen und didaktischer Begründung.
7. Forschungs-Coach: Input: Frage der Schülerin. Output: Scaffold zur Quellenrecherche, kein fertiger Bericht (vgl. Deep Research als Lernaufgabe).
8. Sitzungs-Protokollant (Schulteam): Input: Notizen. Output: strukturiertes Protokoll mit Beschlüssen und To-dos. Kein Teilen ohne Freigabe.
9. Datenschutz-Prüf-Assistent: Input: geplanter KI-Einsatz. Output: Check gegen nDSG/DSGVO/AI Act und schulischen Rahmen.
10. Schülerfeedback-Aggregator: Input: anonymes Klassenfeedback. Output: kategorisierte Zusammenfassung, keine Einzelpersonen.

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Governance-Check vor dem Schul-Einsatz

Versionierung. System-Prompt im Schul-Git oder -Wiki ablegen, Änderungen dokumentieren.
Ownership. Wer pflegt den Assistenten, wer darf ihn ändern? Rolle im RACI festlegen.
Sharing. Nur intern, im Kollegium, oder auch für Lernende nutzbar? Dreistufige Entscheidung.
Datenschutz. Welche Daten fließen in den Prompt? Enterprise-Tier mit „No training" sichern; Schüler:innen-Daten nur pseudonymisiert.
Prüffähigkeit. Nutzung mit Logging dokumentieren, damit im Bedarfsfall nachvollziehbar ist, was der Assistent geliefert hat.
Auslaufdatum. Assistenten veralten; mindestens halbjährlich reviewen.

Quellen

Belege & Anleitungen

Anbieter-Dokumentation

Einordnung & Vergleich

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Custom Assistenten für Schulen